Formation intelligence artificielle Nexa : Bachelor et mastère data en alternance
| Points clés | Précisions |
|---|---|
| 🎓 Cursus complet sur cinq ans | De bachelor Data & BI à mastère IA, certifications RNCP reconnues |
| 💰 Alternance gratuite et rémunérée | Tout pris en charge dès la deuxième année, minimum 53% du SMIC |
| 💻 Programmes techniques complets | Maîtriser Python, TensorFlow, machine learning et deep learning progressivement |
| 🤝 Accompagnement vers l’emploi | Plus de 1200 entreprises partenaires, taux d’insertion de 92% |
| 🚀 Débouchés variés et bien payés | Salaires de 35 000 à 55 000 euros en début de carrière |
| 📍 Campus multiples et distanciel | Formations disponibles à Paris, Lyon, Bordeaux, Nantes, Lille ou à distance |
Quand j’ai découvert l’univers des formations en IA, je me suis dit que c’était bien compliqué pour qui n’y connaît rien.
Pourtant, Nexa Digital School propose un parcours qui rend tout ça accessible, même si vous partez de zéro comme mon fils quand il essaie de comprendre pourquoi son jeu lag (spoiler : c’est rarement la connexion).
Alors, laissez-moi vous expliquer comment cette école forme aux métiers de demain, avec des diplômes reconnus et une alternance qui ne vous coûte rien. Oui, vous avez bien lu : gratuit.
🎓 Un cursus en cinq ans qui va du bachelor au Master
Nexa propose un parcours complet de cinq années, accessible directement après le bac. La structure est simple : trois ans de bachelor Data & Business Intelligence, suivis de deux ans de mastère Data & Intelligence Artificielle. Ça vous mène tranquillement à un niveau bac+5, avec des certifications RNCP reconnues par l’État (niveau 6 pour le bachelor, niveau 7 pour le mastère). Ces certifications sont délivrées par Doranco et enregistrées auprès de France Compétences, ce qui garantit leur sérieux auprès des recruteurs.
Dès la deuxième année, vous basculez en alternance. La première année se fait en formation initiale (comptez 5000€ pour cette année), mais ensuite, tout est pris en charge par votre entreprise d’accueil. Vous êtes rémunéré chaque mois (au minimum 53% du SMIC en première année d’apprentissage), vous cotisez pour votre retraite, et vous bénéficiez des avantages salariés. Franchement, quand ma femme a compris que des étudiants pouvaient être payés pour étudier, elle m’a demandé pourquoi je n’avais pas fait ça à l’époque. Bonne question.
Le rythme en alternance est clair : une semaine de cours à l’école, puis trois semaines en entreprise. Ça permet de mettre en pratique ce qu’on apprend, sans attendre la fin du cursus pour savoir si l’IA, c’est vraiment votre truc. Et croyez-moi, c’est autrement plus efficace que de rester enfermé dans une salle de classe pendant cinq ans à théoriser sur des algorithmes sans jamais les voir tourner.
| Niveau | Durée | Certification | Modalité |
|---|---|---|---|
| 🎒 Bachelor Data & BI | 3 ans | Niveau 6 RNCP (Bac+3) | Alternance dès la 2e année |
| 🎓 Master Data & IA | 2 ans | Niveau 7 RNCP (Bac+5) | Alternance intégrale |
Les campus sont répartis à Paris, Bordeaux, Lyon, Nantes, Lille, et même à distance si vous préférez suivre les cours depuis votre canapé. Personnellement, j’ai toujours aimé l’idée de pouvoir apprendre en pyjama, mais je reconnais que le présentiel a du bon pour échanger avec d’autres passionnés.
💻 Des programmes techniques solides, de Python au deep learning
Le bachelor vous fait entrer dans le vif du sujet dès la première année. Au programme : programmation en Python et Java, fondamentaux de l’informatique (virtualisation, cloud, sécurité), mathématiques appliquées (algèbre linéaire, probabilités, statistiques), et bien sûr, sciences de la donnée. Vous apprenez à manipuler SQL, NoSQL, à visualiser vos résultats avec Tableau ou Power BI, et à créer des interfaces en HTML/CSS.
Ce qui m’a marqué, c’est la variété des outils enseignés : R, SAS, TensorFlow… Bref, vous sortez avec une boîte à outils complète, prête à être utilisée en entreprise. Et si vous vous demandez comment optimiser vos recherches dans tout ce fatras d’informations, je vous conseille de jeter un œil à comment fonctionne un moteur de recherche, ça aide à mieux comprendre comment structurer l’information.
Le mastère, lui, pousse la logique encore plus loin. La première année approfondit Python, Java, R, introduit les API REST, et vous initie aux algorithmes de machine learning avec TensorFlow. La deuxième année, vous choisissez votre spécialisation :
- 📊 Data Analyst : tableaux de bord interactifs, analyse statistique avancée, focus sur l’aide à la décision
- 🤖 Data Scientist : modèles de deep learning, PyTorch, conception d’algorithmes sur mesure pour des problématiques complexes
- 🔐 Expert cybersécurité : protection des systèmes, RGPD, sécurisation des projets IA
- 🌐 Lead développement web : full-stack, API robustes, intégration IA dans des applications web
Les modules transverses couvrent Docker, Kubernetes, Git, Jenkins (pour le DevOps), mais aussi l’éthique et la réglementation, parce qu’un algorithme mal conçu peut faire des dégâts. Et si vous êtes du genre à bidouiller votre machine, savoir comment installer Linux peut toujours servir pour vos projets persos.
🤝 Une alternance qui fait toute la différence
L’alternance chez Nexa, c’est le cœur du dispositif. Plus de 90% des étudiants trouvent leur contrat en moins de trois mois, et 80% y arrivent grâce au service relations entreprises de l’école. Vous êtes coaché individuellement : optimisation de CV, simulations d’entretiens, ateliers LinkedIn, job dating mensuel avec des experts du secteur. Bref, vous n’êtes pas lâché dans la nature avec un « bon courage » pour toute aide.
Nexa entretient des liens avec plus de 1200 entreprises partenaires, des start-ups aux grands groupes. C’est souvent à l’issue de l’alternance que les jeunes diplômés reçoivent des offres en CDI, parce que l’entreprise sait déjà ce qu’ils valent. Le taux d’insertion professionnelle atteint 92%, ce qui est franchement rassurant dans un monde où on entend souvent que « les jeunes ne trouvent pas de boulot ».
En termes de rémunération, un diplômé du bachelor peut espérer entre 35 000 et 45 000 euros par an en début de carrière, tandis qu’un diplômé du mastère démarre plutôt entre 45 000 et 55 000 euros. Avec l’expérience, les salaires grimpent vite : les profils seniors atteignent facilement 80 000 à 120 000 euros selon les responsabilités. Et ça, c’est sans compter les avantages liés à l’alternance : congés payés, comité d’entreprise, prime d’activité…
🚀 Des débouchés variés et des compétences recherchées
Après le bachelor, vous pouvez viser des postes de data engineer, data analyst, développeur informatique, chef de projet web, ou encore ingénieur machine learning. Après le mastère, les portes s’ouvrent encore plus grand : data scientist, chef de projet IA, directeur de projet intelligence artificielle, consultant en IA, architecte logiciel, voire CTO avec quelques années d’expérience.
Les compétences acquises couvrent autant le technique (développement front et back-end, gestion de bases de données, tests, déploiement, MLOps) que le transversal : gestion de projet agile (Scrum, Kanban), pilotage financier, animation d’équipe, stratégie commerciale, et éthique de la donnée. Parce qu’un bon professionnel de l’IA, ce n’est pas seulement quelqu’un qui sait coder : c’est aussi quelqu’un qui comprend les enjeux humains, réglementaires et éthiques.
Le marché de l’IA est estimé à 350 milliards de dollars d’ici 2025, et 85% des entreprises considèrent l’IA comme un levier majeur de croissance. La pénurie de talents qualifiés crée des opportunités en pagaille, et Nexa vous donne les clés pour en profiter. Franchement, si vous hésitez encore, dites-vous que c’est un secteur qui ne va pas ralentir de sitôt. Bon, je vous laisse, j’ai mon fils qui m’appelle parce que Fortnite plante. Encore.
